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为MCU赋能工业AI
发布时间:2022-09-30 08:28:42 来源:球王会怎么样 浏览次数:4433 [返回]

   

  答:边际人工智能技术能够用于开发更智能的设备/更智能的使用。在遇到一般需求人工决议计划的杂乱事情时,这些设备将能够自行作出决议计划。

  由于本次采访是工业专题,所以咱们以电机为例评论边际人工智能。工业设备应该24/7全天候工作,所以亲近监督设备老化程度是十分重要的。

  在此电机上增加一个运转AI的智能单元,能够精确地检测到老化现象,将有助于猜测毛病并防止停机停产。

  风趣的是,由于电机上装有AI设备,不需求一直连接到云端,就能精确的检测到火烧眉毛的严重毛病,假如要挟到操作员人身安全,还能够决议中止电动机运转。总归,其特色能够概括为:

  ·处理速度快,推迟时间短,而非边际智能设备本机由于没有设备AI,需求连接到云服务器才干做出决议计划;

  ·更好的安全功用/隐私维护,由于智能设备能够自行在本机上处理工业设备数据,不会将数据发送到云服务器(不易遭受黑客网络进犯)。

  答:咱们以为当今的首要应战是,咱们的客户十分想要经过AI进步使用的智能程度,或者说在想在产品上增加AI。但是有这方面常识或经历的厂商屈指可数。

  另一个应战可能是数据隐私,现在大多数客户对数据上云的做法仍持慎重的情绪。

  答:ST了解这些应战,并意识到有必要为客户供给一个边际AI开发生态系统,便利客户在微操控器上增加AI。因而,ST在2018年CES(美国消费电子展)上发布了STM32Cube.AI,协助客户处理这个难题。

  STM32Cube.AI是一款软件东西,用于为意法半导体微操控器优化DNN(深度神经网络。STM32Cube.AI能够从很多盛行的AI开发结构中(如Keras, Tensorflow Lite等)获取接受过预练习的神经网络模型输出,并将其映射到经过优化后、适用于方针STM32MCU的存储及处理才能的DNN(深度神经网络)中去。

  更浅显地讲,STM32Cube.AI是一个生态系统的通用称号,用于在STM32上完成AI功用。 它是很多东西的调集,包含硬件渠道,合作伙伴,固件库,移动使用程序等,可在STM32微操控器上完成AI功用。有了STM32Cube.AI,让客户在STM32系列上运转AI变得十分轻松简略。

  针对那些对AI知之甚少的客户,ST经过展现与合作伙伴一起打造的完好的处理方案和翔实的用例,以协助这类客户进步对AI的认知度。一起,咱们每月也会有计划地举办一些实践研讨会,进步客户对STM32生态系统的了解度。

  关于方才说到的数据隐私问题,ST能够协助客户在边际(STM32)而非在云(服务器)上运转AI。这样就不需求将数据传输到云,能够使客户隐私得到更好的维护 。与在云核算比较,边际(STM32)核算的其他长处还包含:更低功耗、更安全。在边际端(STM32)运转AI,能够有用削减智能边际设备的功耗,以及在设备和云之间传输数据带来的额定功耗。更重要的是,在边际运转AI能够让设备在尽可能低推迟的情况下,自行作出决议计划并对设备进行实时操控,然后防止因操作不及时给用户或机器带来的安全隐患和直接丢失。