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Cadence 推出彻底根据机器学习规划东西Cerebrus 扩展数字芯片自动化规划流程
发布时间:2021-11-07 14:12:03 来源:球王会怎么样 浏览次数:4433 [返回]

   

  【TechWeb】9月27日音讯,日前,楷登电子(美国Cadence公司)宣告推出首款立异的根据机器学习(ML)的规划东西Cerebrus,扩展数字芯片规划流程并使之自动化,让客户能够高效达到要求苛刻的芯片规划方针。

  Cadence数字与签核事业部产品工程资深群总监刘淼表明,Cerebrus是彻底根据机器学习人工智能引擎的一款EDA东西,能够完结数字芯片自动化和规划化。

  据官方介绍,Cerebrus选用共同的机器学习ML技能,推进CadenceRTL-to-signoff完结流程,供给高达10倍的生产力,将规划完结的PPA成果进步20%

  榜首,对生产力的提高,功耗和PPA改进。根据绝无仅有的增强型机器学习,一起能够带来大概有10倍生产力的提高,还有20%功能的提高。

  第二,全新的从自动化的RTLtoGDS。“RTL是指写,比方前端工程师输出便是RTL,咱们会把它从RTL变成GDS,写到最终能够拿到晶圆厂流片的文件,这个可能有十几步,是全自动的流程,所以它能够提高咱们团队的功率。”

  第三,为芯片规划人员供给根底。“刚结业的学生或许比较缺乏经历的学生,能够使用Cerebrus很快处理他在芯片规划完结的问题。

  第四,供给可扩展性。Cerebrus是根据可散布的、可扩展的核算处理方案,它能够用许多核算资源,无论是公有云或许企业的私有云都能够使用起来,使用可使用云的资源完结核算。

  “在此之前,没有一种自动化的方法能够协助规划团队来重复使用曩昔堆集的规划常识,每个新项目都要花费过多的时刻进行再次经历学习,这也会影响项目的盈余空间。”Cadence公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理Chin-ChiTeng博士说,“Cerebrus的问世标志着EDA职业迎来了一场颠覆性的改造,以机器学习为中心的数字芯片规划东西将让工程团队有更多机会在项目中发挥更大的影响力,由于他们能够离别重复性的手动流程。跟着职业持续向先进工艺节点开展,规划规划和复杂性不断添加,Cerebrus能够协助规划人员更有效地完结PPA方针。”

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